2.1 車主“停車難”的問題
停車位短缺
截至2019年底,我國汽車保有量已達(dá)3.17億輛,較2010年增長138%,預(yù)計至2020年這個數(shù)字將達(dá)到3.5億。2017年國內(nèi)汽車產(chǎn)量2994.2萬輛,同比增長3.2%。每城至少有超過200萬的車輛無正規(guī)車位可停,而全國停車位缺口則高達(dá)5000萬個。停車位短缺依舊是我國智慧停車難以快速發(fā)展的主要原因之一。根據(jù)交通部《交通運(yùn)輸業(yè)智能交通發(fā)展戰(zhàn)略》預(yù)測,2022年我國汽車保有量將超過2億輛。隨著汽車保有量增加,車位缺口將持續(xù)加劇。
車主和車位空缺信息不對稱
雖然目前停車位缺口很大,但仍有大量的車位被閑置。車主和車位空缺信息不對稱,使得車主在尋找車位時就會多兜圈子,造成時間和資源的浪費(fèi),也造成更多尾氣排放,或者有人在無法找到車位情況下將車停在路邊,形成道路擁堵。
同時車主在取車時,由于沒有智能引導(dǎo),車主可能無法快速找到車,或者停于較遠(yuǎn)的車位,需要步行較長距離,浪費(fèi)時間。這些問題都在我們身邊無時無刻發(fā)生著。因此,除了在可行的空間內(nèi)建造更多停車位的基礎(chǔ)上,將車位資源通過時空錯位方式來提高利用效率是必不可少的措施。因此解決資源不對稱問題,是實(shí)現(xiàn)車輛-道路-停車泊位動態(tài)平衡的有效手段。
2.2 停車場管理問題
停車場管理散亂、管理水平落后,造成的直接后果就是運(yùn)營效率低,運(yùn)營效益損失大。目前,各大城市的智能停車經(jīng)營管理模式比較多樣,一般配套類停車場以業(yè)主自營和專業(yè)物業(yè)管理公司兼營為主,停車業(yè)務(wù)附屬于物業(yè),缺乏專業(yè)性;路側(cè)停車場及路外公共停車場以專業(yè)停車管理公司承包為主,往往再轉(zhuǎn)包至收費(fèi)員,導(dǎo)致管理混亂、收費(fèi)標(biāo)準(zhǔn)不一、非法增設(shè)停車位等問題。
停車的智慧化管理水平低
全國2862個市縣中,僅181個市縣正式實(shí)施了道路停車智慧化管理。地級城市/縣級城市/縣鄉(xiāng)鎮(zhèn)區(qū)域,路邊停車智慧化市場空白更是巨大。由此可見,我國停車場智能化水平很低,主要還是以人工管理為主。人工管理和收費(fèi)導(dǎo)致人工成本高、管理效率低,偷、逃、漏現(xiàn)象嚴(yán)重。同時我國現(xiàn)階段的智慧停車管理還停留在信息收集和共享的階段,尚不能對停車信息和數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,并提出恰當(dāng)?shù)某鞘屑壨\嚱鉀Q方案。
車牌識別一體機(jī)參數(shù)
車牌識別:
支持牌照類型:普通藍(lán)牌、黑牌、黃牌、雙層黃牌、警車車牌、新式武警車牌、新式車牌、使館車牌、港澳進(jìn)出大陸車牌
適應(yīng)車速:0-150公里/小時
識別特征:號碼,顏色,類型,寬度
輸出結(jié)果:車輛特征圖像、車牌圖像,牌照號碼,顏色,類型,通過時間
成像:高清H264,MJpeg輸出,支持輸出JPEG格式抓圖
支持線圈,視頻,485,網(wǎng)絡(luò)等觸發(fā)方式
支持智能自動,手動調(diào)節(jié)白平衡
手動調(diào)光,基于圖像的燈光控制
基于車牌高度的曝光控制
攝像機(jī)參數(shù):
號牌識別率:白天≥99.8%;夜間≥99.6%
號牌檢出率:白天≥99.9%;夜間≥99.7%
數(shù)據(jù)接口方式:10/100M以太網(wǎng)TCP/IP
圖像傳感器:1/3”CMOS
有效像素:1080P
工作溫度:-25℃-70℃
工作濕度:≤90%
電源電壓:直流7-24V,紋波<200mV
外形尺寸:452*145*133mm
重量:2KG
整機(jī)功耗:7W
貯存溫度:-50℃~120℃